予測手法の例

将来が過去と非常によく似ている安定した環境では、需要予測は単純な場合があります。 しかし、ほとんどのスモールビジネスオーナーは、将来が過去を再現することはめったにないことを早い段階で学びます。 結果として、需要予測 - 将来の売上を予測する能力 - は重要なスキルです。 同様に重要なのは、市場の現在の需要水準から将来の需要水準への変化率を特定するのに役立つ、構造化アナロジーや判断分解などの予測手法の選択です。

構造化アナロジー

過去のマーケティングのシナリオが将来の状況に似ている場合、中小企業は過去を未来の予測に役立つと考えるかもしれません。 この場合、ビジネスは、需要を予測するための構造化された類推の使用に熟練した専門家に頼ることができます。 たとえば、専門家は、他の地域市場での類似製品の導入に関する過去のデータのレビューに基づいて、ある地域市場で同社が導入する製品の予想需要を見積もることができます。 専門家が類似した状況での経験を持っていると仮定して、彼は提案されたものと以前の製品紹介の間の類似性を評価することができるでしょう。 これらの類似点または相違点に基づいて、専門家は新製品の紹介の予想される結果が以前の製品の紹介の結果をどの程度反映するかを検討します。 専門家はそれから最も類似した類推によって決定されるように需要予測を作成するでしょう。 （参考文献1 - 4ページ）

判断分解

判断分解需要予測手法を適用するために、中小企業の所有者はマーケティングシナリオを分解し、シナリオの各要素に個別に対処します。 次にリーダーは個々の予測を組み合わせて、特定の製品またはサービスの需要予測を作成します。 たとえば、ブランドの売上収益を予測するには、リーダーは業界の売上高を予測し、会社の市場シェアと単価を見積もります。 次に、リーダーは、自社の市場シェアにユニットあたりの販売価格を掛けて、ブランドの予測販売収益を決定します。

期待調査

期待値調査を使用して、中小企業の既存および潜在的な顧客に、特定の状況で彼らがどのように行動するかを述べるよう求めます。 調査対象の個人の期待は、起こり得る、また起こらないかもしれない将来の出来事についての彼らの信念を反映しています。 たとえば、顧客は、今後6か月以内に結婚式に出席する予定があるかどうかを尋ねられることがあります。 この例では、顧客は、複数の友人、親戚、または同僚が従事しているという事実を考慮している可能性があるため、イベントが発生する可能性が非常に高いと考えられます。 その後、彼女は、顧客が今後6か月以内に結婚式に出席する予定であることを示す回答「10」を選択して、調査に回答することがあります。

市場セグメンテーション

セグメンテーションは、中小企業の所有者が問題を別々の部分に分割し、好ましい予測手法を使用して各部分の予測を作成することを可能にします。 その後、個々の予測が結合されて完全な需要予測が作成されます。 たとえば、小さな宝石店のチェーンでは、各場所の高級時計の販売に関する予測を作成し、次にすべての予測をまとめてすべての場所の予測を作成することができます。 地理的地域または気候地域、および年齢や雇用状況などの人口統計で区分された地域など、他のセグメントも使用される場合があります。