企業の従業員需要を予測する方法

需要予測は、企業が将来必要とする従業員の数と種類を予測するプロセスです。 中小企業は、生産量の増加など、ビジネス目標を効果的に満たすために需要予測を行います。 需要予測に対する2つの一般的なアプローチには、統計的方法と判断的方法があります。 会社の従業員需要を予測する最も効果的な方法は、多次元アプローチをとることです。 これには、正確な結論を得るために、統計的方法と判断的方法の両方を使用することが必要です。

1。

さまざまな部署の従業員に関する詳細を要約して、従業員割り当て状況レポートを完成させます。 各部署の従業員数、生産性のレベル、従業員の仕事、各従業員の過去の実績など、詳細を記入します。

2。

管理者を含む専門家パネルとのブレインストーミングセッションを実施してください。 企業の製品やサービスに対する市場の需要、組織が対応する市場の割合、およびこの需要を満たすためのテクノロジの可用性などの要素を考慮して、この手法を使用して需要予測を達成します。

3。

トレンド分析を実行して、新製品の導入時に会社が必要とする従業員数を決定します。 新製品の予想販売量を決定するには、販売量、生産レベル、および顧客のニーズと関心の過去の傾向を使用します。 予想販売量に関するこの情報を使用して、これらの目標販売量を満たすために必要な従業員数を決定します。

4。

ビジネスファクタの正確な比率を使用して将来の従業員需要を決定するために比率分析を実行します。 たとえば、現在の従業員数が50人になるのに対して、売上高が10, 000ドルになるなどのビジネスファクタを考えてみましょう。10, 000対50の比率で到着します。従業員が販売量の目標を達成するため

5。

統計的人事管理システムソフトウェアを使用して回帰手法を実行します。これは、従業員の需要に関する最終的かつ最も正確な予測を提供します。 売上高や生産性レベルなど、現在の従業員レベルに対して測定したいビジネス要因をキー入力します。

6。

ソフトウェアによって作成された回帰直線を書き留めます。 売上高などのビジネスファクタの各レベルまたは値で、回帰直線がこの売上高の金額を生み出すのに必要な従業員数を示していることを理解してください。

先端

• 従業員需要予測の統計的方法では、数値と分析手法を使用して、従業員需要をより正確に予測します。 判断方法は、従業員の需要に関する予測に到達するために、人間の判断（経営者の意思決定）と専門知識を利用します。 統計的方法はより正確な結果を提供します。