会計における検証可能性とは

米国企業に適用される会計規則は、投資家、規制当局および一般の人々が企業の財政状態の真実の表明として理解し信頼できる会計情報を作成するように設計されています。 これらの会計規則の背後にある重要な原則の1つは検証可能性です。つまり、企業が提供するデータから特定の結果に到達する方法を確認する機能です。

定義

企業の会計結果は再現可能である場合に検証可能であるため、同じデータと仮定を前提として、独立した会計士が企業と同じ結果を生み出すことができます。 あなたのビジネスが機器を1万ドル相当の資産としてリストしているとしましょう。 あなたが外部の会計士に、その機器の当初の費用、その古さ、そしてその機器を減価償却するために使用したスケジュールを教えた場合、その会計士は同じ数字を考え出すべきです。 そうでなければ、結果は検証できません。

仮定

仮定は会計において大きな役割を果たします。 売上、保証費用、生産性、製品の返品などの複雑さを予測するには、顧客、競合他社、経済、さらには自社の従業員についてさえも想定する必要があります。 検証可能性は、会社が行う仮定が正しいかどうかを判断することではありません。 むしろ、これまでの仮定を踏まえて、会社が達成した会計結果がデータに適しているかどうかを判断することです。

重要性

主な会計スキャンダルは時々検証可能性にかかっています。 2002年にスキャンダルと倒産に陥る前に、国内で最大の企業の1つであるEnronの財務結果は、検証不可能で撃たれました。 その会計はブラックボックスであり、部外者が同社がどのようにして報告した驚異的な収益と利益の数値に到達したかを理解することができませんでした。 米国会計専門家のための規則を書いている財務会計基準審議会は、検証可能性は「会計基準が彼らが表すことを目的としているものを表している」という保証を提供すると言います。 答えが「2」であると会社が言うのは十分ではありません。 また、方程式の反対側に "1 + 1"を表示する必要があります。

制限事項

検証可能性は、企業が提供するデータの真実性を判断することとは関係ありませんが、その結果がデータから論理的に流れることを確認することと関係があります。 総収入が200, 000ドル、総コストが125, 000ドル、利益が75, 000ドルであると会社から言われた場合、数学は検証可能です - しかし、収入とコストの数値が正しくない場合、利益の数値は正確ではありません。 前述したように、検証可能性はまた、行われた仮定が正しいかどうか、さらに結果が仮定と一致するかどうかについての判断に合格しません。 最後に、検証可能性は会計結果の解釈については沈黙している。 ある企業は、昨年の収益が25％増加したため、力強いと株主に語るかもしれません。 収益増加についての主張は、検証可能性についてテストすることができます。 会社の見通しについての増加が言うことができない。 その他の会計原則 - 代表的な忠実性、信頼性 - はこれらの問題をカバーしています。