需要予測のさまざまな方法

特定の製品またはサービスに対する需要を予測することは、あらゆるビジネスにとって重要です。 このような予測は、キャパシティプランニング、在庫管理、および予算編成の基礎となります。 ほとんどの分析と同様に、需要を予測するための単一の最適なツールはありません。 慎重な管理者はさまざまな方法を利用し、教育的な推測をするために異なる予測を組み合わせます。

専門家の意見

企業が需要を予測するために使用する最も簡単で最も一般的な方法は、専門家に依頼することです。 このような専門家は社内にいることもあれば、部外者になることもあります。 内部専門家には、営業担当者、マーケティング部門、または大企業では専任の計画部門があります。 社外の専門家は、需要分析を専門とするコンサルティング会社、エコノミスト、または業界団体などです。 農業や重工業などの分野では、政府は企業の計画と準備に役立つ予測も提供します。 当然、単一の機関や個人に頼るのではなく、さまざまな専門家からデータを収集するのが最善です。

クライアント調査

商品の実際の購入者に購入予定額を尋ねることは、需要を予測するための優れた方法です。 特に製品やサービスが一般的に長期計画のある専門機関によって利用されている場合、あなたはそれらと確実に相互作用するべきです。 請負業者は、来年彼がどれだけのセメントを必要とするかについて非常に良い考えを持つでしょう。 同様に、自動車メーカーは自動車販売の詳細な売上予測を持っているでしょう、そしてそれは自動車メーカーを供給する鉄鋼メーカーにとって非常に役に立ちます。 消費者がこれらの商品を購入するための長期的な計画を持っていないので、この方法は石鹸やシリアルのような単純な日用品にはあまり役に立ちません。

歴史的なパターン

事業が長期間にわたって運営されている場合、通常は将来の需要を予測するために過去のデータに頼ることができます。 例えば、10年前から出回っているスーパーマーケットでは、感謝祭の週にベーキング用品の需要が増えることが予想されます。 飲料卸売業者は、重要なフットボールの試合前にビールとソーダの売り上げがどれだけ上がるかを知っています。 そのような予測には当然高品質のデータが必要です。 予測の質を高めるために、販売量だけでなく、重要なイベントの日付と説明も記録する必要があります。

高度な統計ツール

より高度な統計手法に時間と労力を費やすことができる企業は、さまざまな入力を利用できます。 特に、回帰分析は複数の要因に基づいて需要を予測するのに役立ち、非常に便利です。 アイスクリームの売上を推定するための回帰モデルでは、入力として天候温度、クッキーやチップなどの競合製品の価格、製造業者による広告支出を使用できます。 回帰モデルに入力できる入力の数は、理論的には無限大ですが、過度に複雑な方法では必ずしも良い結果が得られるとは限りません。 通常、入力値を需要に大きな影響を与えることがわかっている変数に制限するのが最善です。