予測と市場分析のテクニック

市場分析の重要な部分は、あなたの会社が将来どのような市場ポジションを占めるかを予測することです。 予測手法と分析手法を組み合わせることで、市場がどのように進化するのか、またその進化が会社にどのような影響を与えるのかを判断できます。 予測が正確であれば、業績の改善と将来の課題への対応に効果的な戦略を立てることができます。

予測

予測手法には専門家の助言を求めるなどの定性的手法が含まれますが、市場分析に適した手法には分析的アプローチに適した数値予測を提供する定量的手法が必要です。 効果的な数学的予測では、既存のデータを調べ、修正や平滑化を適用して将来の傾向を予測します。 予測に必要な主な入力情報は、現在の状況、過去の傾向を判断するための過去のデータ、履歴データのサンプリング期間の選択、および予測期間の選択です。

市場

市場分析は、売上、費用、利益、顧客や競合他社に関するデータなど、会社の活動に関連する過去および将来のデータを処理します。 顧客データには、潜在的な顧客数、アクセス可能な市場、および顧客プロファイルが含まれます。 競合他社の場合は、市場シェアと価格設定に関するデータが必要です。 過去の記録にアクセスして、選択した過去の記録期間にわたってこのデータがどのように変化したかを確認する必要があります。その後、予測手法を適用して将来の予想値を見つけることができます。

テクニック

市場データに適用可能な予測手法には、時系列と線形回帰があります。 時系列は、将来のデータを予測するために過去のデータに定期的な変動を設定します。 過去5年間でホリデーシーズン中に売上が常に20％増加した場合、来年のホリデーシーズン中に売上が20％増加するという予測は妥当です。

線形回帰は、過去のデータに基づいて線形の数学的関係を確立します。 過去2年間で利益が売上高の15％を占めていたとすると、今後6か月間で売上高の15％を占めると予測するのが妥当です。

いずれの場合も、長期間の過去のデータに基づいてパターンを設定し、将来の期間にわたって同様の動作を推測します。 これらの手法により、市場分析に使用できるデータが得られます。

分析

数学的予測手法のデータは、適切なマーケティング戦略を立てるのに役立つように、市場分析での使用に適しています。 競合他社が市場シェアを失うことを予測技術が示している場合は、サプライヤを変更する可能性のある顧客を特定し、それらをプロモーションの対象とすることができます。 あなたの結果があなたの売上が増加することを示しているなら、あなたは市場シェアを築くためにその増加を使うべきか、あなたの利益を増やすために使うかを決めることができます。