4つの主要な予測手法は何ですか？

一次予測手法は、組織が将来の計画を立てるのに役立ちます。 いくつかは主観的な基準に基づいており、多くの場合野生の推測や希望的な思考以上のものにはなりません。 その他のものは、測定可能な過去の定量的データに基づいており、アナリストや潜在的投資家などの外部の関係者からより多くの信頼を得ています。 完全な確実性で未来を予測することができる予測ツールはありませんが、それらは組織の将来の見通しを推定するのに不可欠なままです。

デルファイテクニック

RAND Corporationは1960年代後半にDelphiテクニックを開発しました。 この技術を使用して、一群の現場専門家が一連のアンケートに回答します。 専門家は離れていて、お互いに気づいていません。

最初のアンケートの結果がまとめられ、最初のアンケートの結果に基づく2番目のアンケートが専門家に提示され、その後、最初のアンケートに対する回答の再評価が求められます。 この質問、編集および再質問は、研究者が狭い範囲の意見を持つまで続きます。

さまざまな結果を生み出すシナリオライティング

シナリオ作成では、予測者は異なる開始基準に基づいて異なる結果を生成します。 意思決定者は、提示された多数のシナリオから最も可能性の高い結果を決定します。 シナリオライティングは通常、最善、最悪、および中間の選択肢をもたらします。

出資者や潜在的なパートナーに提示するための確立された実績がないため、ビジネススタートアップはシナリオライティングを使用して、最善、最善、最悪の場合の収益および費用シナリオをカバーする財務予測を生成します。

主観的予測アプローチ

主観的予測では、予測者は主観的な考えや感情に基づいて結果を予測できます。 主観的予測では、ブレーンストーミングセッションを使用してアイデアを生成し、問題をさりげなく解決します。批判や仲間からの圧力はありません。 これらのセッションは、時間的制約が客観的な予測を妨げる場合によく使用されます。 主観的な予測は偏りがあるため、意思決定者は懐疑的に考えるべきです。

時系列予測

時系列予測は定量的予測手法です。 それは傾向を識別するために時間とともに収集されたデータを測定します。 データは、1時間ごと、1日ごと、1週間ごと、1か月ごと、1年ごと、またはそれ以上の任意の間隔で取得できます。 トレンド、周期的、季節的、不規則的な要素が時系列を構成します。

傾向の構成要素は、データが経時的に徐々に変化することを意味します。 それぞれ増加傾向または減少傾向を表すために、上向きまたは下向きの傾斜線として表示されることがよくあります。 周期的な要素はトレンドラインの上または下にあり、1年以上繰り返されます。 景気循環は循環的な要素を示しています。

季節的な要素は、その繰り返しの性質において循環と似ていますが、それらは1年の間に発生します。 夏の運転シーズン中のガス価格の年々の上昇とそれに対応する冬の間の下降は、季節的な出来事の一例です。 不規則な要素はランダムに発生し、予測することはできません。