収益勘定に関連する分析手順の例

リスクベースのアプローチを使用して会社を監査しているのであれば、収益勘定に多くの時間を投資する可能性があります。 リスクベースの監査は、固有のリスクが高い分野でテストを増やすようにユーザーに指示します。 多くのマネージャは利益と収益を誇張することに対して強いインセンティブを持っているので、監査人はこの分野で重点的にテストするべきです。

ベースラインを決定する

観察的および照会ベースのテストとは異なり、分析手順には財務データの関係および傾向の調査が含まれます。 分析テストの最初のステップは、監査人が財務データに対する期待を発展させることです。 過去の実績、最近の会社の変化、業界の動向を使用して、各財務諸表の勘定と比率の見積もりを作成します。 次に、推定値からの許容偏差量を設定します。 実際のデータが許容量を超えて逸脱している場合は、その領域でさらにテストを計画します。

収益の財務比率

監査人は、さまざまな収益の財務比率を過年度、競合他社、業界標準と比較する必要があります。 製品ライン別の同社の総利益率は、監査人に利益の変化に関する全体像を提供することができます。 売上総利益率を計算するには、売上総利益を収益で割ります。 たとえば、総利益5, 000ドル、収益8, 000ドル（5000/8000）の会社のマージンは0.625です。 比率の変化が予想よりも高い場合、会社が収益と純利益を過大評価している可能性があります。

販売動向分析

多くの企業は「チャネルスタッフィング」を通じて売上高を増やすことを試みています。 在庫シャッフルとは、実際には次年度に記録されるべき年末に製品販売を予約する慣行を指します。 セールストレンド分析は、監査人にこの慣習をやめさせることができます。 月ごとに売上データをグラフ化すると、異常な傾向を簡単に見つけることができます。 先月の売上高を総売上高と比較し、収益と引当金を総売上高に対する割合で調べることも役立ちます。

クロスセクションセールス分析

傾向分析は監査人が時間の経過とともに傾向を見ることを可能にするのに対して、横断分析は監査人が場所ごとに傾向を見ることを可能にする一種の回帰分析です。 これは、場所が多い小売企業にとって特に役立ちます。 異常な活動が1つか2つの店舗でしか発生していない場合は、総収入で目立たない可能性があります。 監査人は、不安定なパフォーマンスを持つ異常値を特定するために、1平方フィートあたりの収益の観点から結果をグラフ化できます。