デジタルカメラにおける顔認識技術

あなたがプロの写真家であるか、またはあなたの次の会社で数枚の写真をまとめることを望むかにかかわらず、顔認識技術を備えたカメラを持つことはあなたがより良い写真を撮るのに役立ちます。 ソーシャルメディアプラットフォームやセキュリティ環境などの場所で顔認証を顔認証テクノロジと組み合わせると、写真内の人物の身元を識別、検証、検証できます。 これには幅広いビジネスアプリケーションがあります。

使い方

多くのデジタルカメラは、わずか4分の1秒で人の顔を認識できます。 カメラのLCD画面に顔検出技術がどのように表示されるかは、使用しているカメラの製造元とモデルによって異なります。 一部のカメラは、最大の顔の上に1つのボックスを表示します。 他の人はより混雑した写真のために最大10の異なるボックスを表示します。 顔認識ボックスの数に関係なく、このテクノロジを使用すると、写真家は写真の枠を良くしたり、構えた人が笑っているときにだけ写真を撮るなどの専用のトリガを使用できます。

カメラの使い方

多くのカメラ製造業者は、個人がいつ笑っているかを検出する以外の作業において写真家を助けるために他の顔認識ベースの技術を含んでいる。 カメラの中には、露出やフォーカスなど、写真のファセットを自動的に調整して、認識された顔がはっきり見えるようにするものがあります。 他の人は顔の位置を記録するので、たとえば写真を撮った後にすばやく人にズームインして、被写体の目が閉じているかどうかを判断できます。 さらに他の人は自動的に赤目を除去します。 これらの機能はあなたの会社の写真撮影プロセスを合理化し、あなたが毎回最高の写真を手に入れることを確実にすることができます。

基準対。 ピクセル検出

顔認識を備えたカメラが顔認識システムと対になっている場合、それはさらなる写真分析への扉を開く。 顔面識別システムは、「基準」または「ピクセル検出」技術を使用する。 基準顔認識は、誰が写真の中にいるのかを決定するために一連の測定を行う。 基準認識を備えたデジタル写真システムは、人の目の間の距離、頬骨の形状、鼻の幅、および人の顎の全長を測定します。 ピクセル検出は、データベースに格納されているより広い外観の一般化に基づいて、個人に関する年齢、性別、およびその他の一般的な人口統計情報を決定するために、ピクセルレベルで匿名で画像を分析します。

顔識別のビジネスアプリケーション

ピクセル検出技術は、ターゲットを絞った広告を目的として企業で使用されています。 デジタル写真が分析され、対象が特定の人口統計からのものであると判断された場合、その人口統計の購買習慣に関するデータに基づいてターゲット広告がユーザーに配信されます。 基準技術は、写真内の人物にタグを付けるなどの作業を支援するために、さまざまなセキュリティアプリケーションやソーシャルメディアプラットフォームで使用されています。 例えば、あなたが以前にあなたのオフィスからBobの写真を撮ったことがあるならば、基準技術はBobを認識してあなたのために自動タグ付け提案をするでしょう。