会計におけるビジュアルフィット法

企業が製品を生産すると、固定費と変動費の両方が発生します。 生産される製品の数にかかわらず、固定費は変わりませんが、変動費は変わります。 一定数の品目の製造原価を決定するには、企業は両方のタイプの原価を組み込んだ原価関数を開発する必要があります。 費用関数を開発するために使用される方法の1つは、視覚適合法です。

ビジュアルフィット法について

ビジュアルフィット法は、生産された製品の量に基づいて特定の製品を生産するためのコストを見積もるための関数を作成するためにアナリストが使用する方法です。 この方法を使用してコスト関数を決定するために、アナリストは散布図に点をプロットし、その図を調べてその点に最も適した線を推定します。 それから彼はその線の方程式を計算します。 結果は製品のおおよそのコスト関数です。

アプリケーション

この方法を使用して決定されたコスト関数は、cost = A + Bxの形式になります。ここで、AとBは数値で、 "x"は生産された製品の数量を表します。 特定の数の製品を生産するコストを決定するために、アナリストは、式の「x」を生産される製品の数に置き換えます。 任意の数の製品を生産するためのおおよその固定費はAに等しくなります。アナリストは、コストを計算し、固定費を引くことによって、一定数の製品を生産するためのおおよその変動費を見つけることができます。

利点

ビジュアルフィット法は、他のコスト見積もり法よりも計算が複雑ではないため、実装が迅速かつ簡単です。 視覚的近似法は、外れ値を識別したり除外したりするのにも適しています。外れ値は、他のほとんどの点から数値的に離れており、一般的なパターンには合いません。 計算に外れ値を含める方法では、不正確なコスト関数が生成される可能性があります。

デメリット

コストを見積もる他の方法と比較して、視覚的適合方法はより主観的です。 アナリストの意見に頼っているため、2人のアナリストは同じ散布図に基づいて異なるコスト関数を作成することがあります。 アナリストが異常値として除外するポイントを決定するための具体的な方法はないため、2人のアナリストは異なるポイントを除外することを選択できます。 最後に、この方法は、近似的に線形ではない散布図ではうまく機能しません。