パレート分析の欠点

パレート分析の主な機能は、イベントの原因を突き止め、これらのイベントが発生したときの相対頻度を定量化することです。 この技術は、20世紀の変わり目に経済学者だったVilfredo Paretoにちなんで名付けられました。 パレートは、イタリアの富の80パーセントが人口の最も豊富な20パーセントに由来すると理論づけました。 いくつかの中小企業は彼らの最高の顧客にこの「80-20」規則を採用しますが、パレートの理論だけに基づいた分析はいくつかの顕著な欠陥を含むことができます。

過去に焦点を当てる

パレート分析は、いくつかの要因が過去の問題にどのように寄与したかについての有用な解釈を提供しますが、過去の情報への唯一の依存は欺くことができます。 中小企業の経営者は、パレート分析で使用された過去のデータが会社の現在の状況を正確に表していないことに気付くかもしれません。 例えば、データは、原材料の価格の過去の変化を含み得るが、それらの変化が将来どのくらい頻繁にそしてどの方向に起こる可能性があるかを正確に反映しないかもしれない。 パレート分析ではまた、最近の政策変更、経済情勢または政府規制を考慮に入れていない可能性があり、それが誤った決断および不十分な資源配分につながる可能性があります。

不正確な問題スコア

パレート分析の主なステップは、中小企業が直面する問題の重大度をスコアリングすることから始まります。 たとえば、中小企業の所有者がコストセンターを見つけるためにパレート分析を適用する場合、彼は会社にいくらかかるかに基づいて問題に値を割り当てることを選択できます。 最高のスコアを持つ原価センタが最高の優先順位を得ます。 しかし、これらのコストセンターが事業の運営方法に不可欠である場合、コストを削減しようとする試みは善よりも害を及ぼす可能性があります。 中小企業の経営者は、厳密に定量的な結論を得るためにパレート分析を使用するのではなく、各問題内の品質と関係を調べる必要があります。

誤ったアプリケーション

パレート分析は多くの状況で役立つ可能性がありますが、一部の中小企業の所有者は、その意図した用途を超えてその有用性を拡張するかもしれません。 たとえば、中小企業の所有者は、自分の顧客にパレート分析を適用して、最も収益が大きいのはどれかを判断することができます。 結果は、最も高い収益をもたらした顧客が最も時間に値するが、収益規模が低い顧客はそれほど注目を集めるべきではないことを示すはずです。 ただし、所有者はまた、定性的にクライアントを評価し、定量的リターンを評価する必要があります。 巨額の収入を得られない顧客を無視する事業主は、それらの顧客を失うことになります。

出力時間係数

パレート分析では、中小企業がさまざまな要因から受ける収入やコストの割合を示すことができますが、それらの要因のそれぞれを生み出すのにかかる時間は無視されます。 これらの要因には、クライアントの採用にかかる時間、原材料の収集に必要な時間、ソフトウェアプログラムの作成に使用される時間などがあります。 パレート分析では、顧客サービス、広告宣伝、市場の検討など、生産の範囲外の要因も考慮されていません。 小企業は、パレート図に厳密に頼るのではなく、リソースの割り当て先を検討するときにもこれらの要素を考慮する必要があります。

不正確なスコア

パレート分析の成功の核心は、各号の採点の正確さにあります。 パレートチャートの各要因に適切なスコアを割り当てなかった中小企業のオーナーは不正確な結果を受け取ることになります。 たとえば、会社の出荷管理者が自分の部署内の問題についてパレート分析を行うとします。 彼は、出荷プロセスのどこで最も問題が発生しているのかを知りたいのです。 問題が輸送部門にあることがスコアに反映されている場合、実際の問題が出荷のための商品の梱包および準備に起因する場合、実際の問題が解決しない間、マネージャーは間違った問題に集中します。