評価ツールの検証

手順の有効性と資産の価値を測定するためにビジネスで使用されているツールを検証することで、業務の効率が向上します。 有効なツールを使用すると、結果に頼ることができ、誤った評価に基づく間違いを排除できます。 検証は、パフォーマンスを継続的に測定し、使用するツールをテストし、そして正確で有効なデータに依存する戦略を策定するための継続的なプロセスです。

エキスパート評価の支払い

ツール検証のためのオプションは、あなたの方法をチェックするためにあなたの分野を専門とする外部の専門家に支払うことです。 専門家は通常、業界のソースからのツールの使用および他の企業の経験に関する既存のデータにアクセスできます。 彼はあなたの結果と同じようなツールを使っている多くの情報源から得られたデータを比較することができます。 たとえば、Webサイトの訪問者のエクスペリエンスを評価するためにソフトウェアツールを使用している場合、そのような指標を追跡するインターネット会社は、そのツールが有効な結果をもたらしているかどうかを判断するのに役立ちます。

内部テストによる検証

従業員にツールの使用とデータの生成を依頼することで、一部のツールの有効性を内部でテストできます。 従業員の行動を追跡し、評価ツールが生成しているデータとそれらを比較することで、ツールがどれだけ正確に機能しているかを判断できます。 たとえば、ユニークなWebサイトの訪問者を数えるためにツールを使用していて、12人の従業員が合計43回訪問したことがわかっている場合は、ツールによって生成された結果を確認して有効性を判断できます。

外部検証を手配する

ツールが意図したとおりに機能するには大量のデータが必要になることがあり、検証を支援するために人を採用することができます。 たとえば、コールセンターのパフォーマンスを追跡するツールがあるとします。 このような評価ツールでは、通話数、通話時間、待ち時間、通話中信号などのデータが得られますが、システムをテストするには短時間で大量の通話が必要です。 1つの方法は、コンテスト中に顧客や一般の人々が電話をかけたとき、または無料サンプルを配布したときに評価を実行することです。 電話に応答する従業員は、他の従業員が電話をかけている間に通話データを手動で追跡して、待ち時間と話中信号の頻度を判断できます。 このデータを評価システムのデータと比較すると、有効性を判断できます。

ユーザーからのフィードバックを得る

最も効果的な検証は通常の利用の過程にあります。 プロセスがパフォーマンス変数の独立した確認に役立つ場合は、ユーザーエクスペリエンスを追跡することによって評価ツールを検証できます。 たとえば、不良品、返品、保証請求、顧客の苦情、および顧客満足度に関して顧客サービスを評価するツールがある場合は、顧客調査によって結果の妥当性を確認できます。 製品に関してさまざまな問題や解決策を報告している顧客の数が、評価ツールによって生成された数と一致すると、それは有効な結果をもたらしています。