PPSサンプリングを使用する場合

サンプリングは、研究者がマーケティング、社会学、または実証的研究に使用するツールです。 サンプリングが生産的であるためには、データ分析は汚染されてはいけません。 最も正確なデータを提供するサンプリングを作成するためのテクニックがあります。 サイズサンプリング、すなわちＰＰＳに比例する確率はそのような技術の１つである。

サンプリング

サンプリングとは、基本的な理論を発展させるために、クエリのごく一部を取得することを意味します。 あなたが食料品店にいるとき、時々あなたは食料品を味わう機会を与えられるので、あなたはそれを購入するためにお金を使うことを望むかどうか決めることができます。 これはサンプリングの一形態です。 試飲後に製品に関する質問に答えると、これはマーケティング会社が自社製品に関するデータを収集するために使用するサンプリング手法です。 調査を実施する際には、いくつかの認められたサンプリング方法があります。 調査の母集団は、どの方法が最も適切かについての重要な指標です。

人口

サンプリングの母集団は、テストに含まれるすべての個人または項目です。 食料品店のシナリオでは、人口は製品を試す顧客です。 サンプル評価方法はさまざまですが、2つのカテゴリに分類されます。 確率と非確率 PPSは確率の欄に入ります。 これは、母集団内のすべての人またはアイテムがサンプリングの一部として選択される可能性があることを意味します。 食料品店のテストでは、食品を試した人のデータをサンプリングすることは確率手法になります。これは、全員が最終分析に参加する可能性が等しいからです。

サイズに比例した確率

「サイズに比例する」とは、母集団によって決定される評価において変数に与えられる単位の数を指す。 たとえば、さまざまな地域でヘルスケアの調査を行っている場合は、各地域の人口に基づいて一定の割合のサンプル単位を付与します。 たった2, 500人の住民しかいない村は、25万人の都市よりも少ない医療施設しか必要としません。 会社の従業員を部門別に調査する場合、各セクションのポジション数はサンプリング計算の一部です。 すべての人がまだサンプリングの一部であり、分析の一部としてそれらを別々の母集団に分割しているだけです。

PPSを使う

PPSサンプリングでは、サイズが重要な要素です。 変数のサイズが矛盾しているときにこの手法を実装します。 1つの会社の全人口を調査すると、各部門の人口は適用されない可能性があります。 各セクションのサイズは重要ではないため、このサンプリングはPPS調査の構造内では機能しません。 各部門に投資する休憩室の数など、各部門に影響を与える主題に関して会社を調査する場合、部門の人口が重要な要素になります。 母集団のさまざまなセクションのサイズを考慮する必要がある場合は、PPSがおそらくサンプリングを作成するための方法です。