グローバルバリューチェーンにおける予測手法

グローバルバリューチェーンは、新製品や新サービスを世界中の市場に提供することに関わるあらゆるビジネスプロセスを網羅しています。 予測方法により、企業は特定のチェーン内での結果を予測できます。 それらは潜在的なニーズを満たすために現在の行動を決定するのを助けます。 予測手法には通常、定量的方法と定性的分析の組み合わせが含まれます。

定量的予測

定量的予測では、サプライチェーン予測へのデータ駆動型アプローチが必要です。 ビジネスのさまざまな側面が将来の結果にどのように影響するかを予測できるツールとして、過去の取り組みからの統計データに依存しています。 統計的予測モデルは、大規模なデータセットから引き出すことができる場合、通常は信頼性が高くなります。 小さなサンプルサイズには、モデルの結果に影響を与える可能性がある範囲外のデータが含まれることがあります。 ただし、データが古すぎる、または現在の市場の状況を正確に反映していない場合、定量的予測も信頼できない可能性があります。

定性分析

定量的研究に必要なデータセットが欠けている場合、企業は定性的評価を選択することができます。 定性的手法は、グローバルなサプライチェーンマネジメントの変化によって影響を受ける人々の経験、感情、判断に依存しています。 これらの手法には、顧客意見調査、従業員アンケート、業界の専門家からのフィードバック、企業幹部とのブレーンストーミングセッションなどがあります。

トレンドスタディ

傾向の調査は歴史的なデータの動きに基づいて世界的なサプライチェーンの出来事の潜在的な結果を予測することを試みます。 例えば、冬の休日に関連する商品の製造業者は、11月と12月に好調な販売が見込まれ、その後1月に急落します。 この傾向を分析することで、製造業者は年末に需要の増加に対応するためにサプライチェーンの慣行を適応させ、需要が減少したときに新製品の発売を削減する可能性がある。

パターン分析

別の形式のパターン分析では、過去のデータをグラフィカルに表現して将来の計画を決定します。 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフを使用すると、マネージャはスプレッドシートや数値列よりも直接的な方法でデータを視覚化できます。 グラフで表現されたパターンの調査は、いくつかの要因とそれらが世界的なサプライチェーンにどのように影響するかの間の相関関係を示すことができます。