ディシジョンツリーモデルを評価する方法

意思決定ツリーを使用すると、モデルを正しく評価した場合に限り、さまざまなパスと結果の間で厳密な選択を行うことができます。 決定木は、可能な決定および関連する可能性のあるすべての結果をツリー形式でグラフィックモデル化したもので、結果は各選択肢からの「分岐」として表示されます。 デシジョンツリーを使用すると、新製品開発、新しいマーケティング戦略、人員の変更など、あらゆる種類のビジネス上の決定を下すのに役立ちます。

特徴

1。

ツリー上のそれぞれの結果に数値を割り当てます。 結果にドル金額を使用します。 たとえば、1つの結果で会社の収益が10万ドルになる場合は、その横に「100, 000ドル」のマークを付けます。 特定の値札なしで結果のための会社の価値を見積もりなさい。

2。

各結果の可能性にラベルを付けます。 同じブランチの各結果に対して全体の割合を使用します。 結果のパーセンテージは、同じブランチで考えられる結果のセットごとに合計100にする必要があります。 たとえば、4つの結果が考えられる意思決定ブランチの場合、4つすべての結果の割合は100になるはずです。過去の経験とデータを使用して、各結果の可能性を見積もります。

3。

それぞれの決定とその考えられる結果について別々のリストを作ります。 尤度パーセンテージに値を掛けて、調整された結果値を計算します。 たとえば、30％の確率で30, 000ドルが成功する可能性があるリストに30万ドルの結果をラベル付けします。

4。

コストについてツリー上の各ブランチを確認します。 結果の値を検討する際には、決定の費用を考慮に入れる必要があります。 調整した結果の値から各決定のコストを引きます。 結果に「最終結果」というラベルを付けます。

評価

1。

すべての「最終結果」について、ツリー上で可能な決定を見てください。 多くのリスクを伴う決定と、成功する可能性が低い決定をマークします。

2。

危険な決定を見てください。 あなたのビジネスがリスクの量に耐えることができるかどうかを検討してください。 たとえば、試みに2万ドルかかる150万ドルの結果を伴う決定は、あなたのビジネスが2万ドルを失うわけにはいかない場合には危険です。 手に負えない付属のリスクで結果を排除します。

3。

成功の可能性が最も低い結果のための決定を見てください。 考えられる結果が各決定の実施費用を正当化するかどうかを検討します。 重大な結果をもたらすことなく、高コストまたは多大なリスクを伴う選択を排除します。

4。

残りの決定を検討してください。 参考のために「最終結果」リストを参照してください。 成功する可能性が高い、重要な最終結果につながるパスを選択してください。

先端

• 自分の決断でリスクを冒すことができない場合は、値が他の結果よりも小さい場合でも、より確実な結果を検討してください。

警告

• コストをかけずに値と確率を過大評価しすぎると、ツリーの結果が悪くなる可能性があります。