マーケティングリサーチを行う際の定性的測定のデメリットは何ですか？

定性的研究は、一般的にその対応する定量的研究とは区別され、そしてそれは多くの長所と短所を持っています。 マーケティングリサーチをできるだけ効果的にするためには、通常、両方のタイプのリサーチの要素をリサーチパラダイムに組み込む必要があります。

正確さ

マーケティングにおける定性的調査は、定量的調査と同じように正確性を保証するものではありません。 定性的研究には通常、大規模なグループの人々、通常は大規模な対象読者またはフォーカスグループが関与します。 これらのグループは、彼らの主観的な経験や製品に関する好みに基づいて質問をします。 ただし、質問は、定量的研究で使用されるような所定の質問グループではなく、他の質問に対するターゲットグループの回答に基づいているため、研究者は限られています。

仮説

定性的研究は初期の出発点における定量的研究とは異なります。 定量的研究では、研究者はあらかじめ決められた仮説から始め、収集されたデータに基づいてそれが成り立つかどうかを判断しようとします。 一方、定性的研究はより一般的な探索的観点から始まり、収集されたデータに基づく仮説の生成につながる可能性があります。 これには利点がありますが、消費者が抱える可能性がある特定のニーズに対して、研究者が最善の解決策を判断できないため、不利になることもあります。 代わりに、彼は可能な解決策のリストになります。

努力

質的研究は大量のデータを生み出し、そこから研究者は幅広い外挿を行い、最善の行動方針を決定しようと試みることができます。 一方で、これは研究者側に多大な労力と労力を必要とするため、やや不利です。 研究者は、マーケティング計画をまとめるのに十分な有用なデータを得る前に、大勢の人々と対話しなければならないかもしれません。

結論

定性的調査はまた、そのデータから引き出すことができる結論の種類の観点からも不利です。 定量的研究では、データは一般的に同じ種類の質問に同じように回答する回答者の割合の観点から一般集団に当てはまると見なすことができます。 質的研究では、研究者が一般的なデータを使って作業しているため、一般集団へのそのような予測は不可能です。