定性的研究戦略の例

事業主は、マーケティングと販売を改善するための戦略を立てるのに役立つ情報を常に収集しています。 最終的には、目標は、企業の理想的な顧客をより的確にターゲットにして、収益を改善することです。 定量的調査は、実際にはターゲット顧客の統計と規模をターゲットにしていますが、定性的調査は、そのグループの考え方に入ろうとしています。 定性的調査を行うときは、これらの例を考慮して、ビジネスニーズに合わせて使用​​または変更してください。

購入者の動向を理解する

質的研究分析を開始する1つの方法は、あなたの会社とあなたの業界の過去のデータを調べることです。 買い手が大量に物を購入している傾向を探します。 電子機器の販売代理店は、ホリデーシーズンが売り上げの最大の市場であることを知っています。 生命保険会社は、春と夏の結婚式の月が新規顧客をターゲットにするのに良い季節であることを知っています。

この傾向は、「なぜ」購入者がその特定の時期に購入することを決定しているかの一部を説明するのに役立ちます。 電化製品に関しては、家族はより大きなチケットの購入を贈り物として正当化しますが、同時に大きな売り上げも活用します。 新婚夫婦の場合、新しい夫婦は、新しい配偶者と彼らが持つことを計画しているすべての子供を保護するために保険をかける理由があります。

情報の信頼性

定量的な研究の多くは、顧客や見込み客の調査からもたらされています。 これは多くの方法で達成されます。 既存の顧客からのオンラインレビューは、クライアントがあなたの製品やサービスについてどう思うかを学ぶ一つの方法です。 また、新製品を発表する前に、公式の調査を送信したり、フォーカスグループを実施したり、特定のクライアントグループに対してベータテストを実施したりすることもできます。 どの方法を選択する場合でも、情報を信頼できるものにするのに十分な大きさのサンプルがあることを確認してください。

たとえば、あなたが新しいビデオゲームを立ち上げ、12人のフォーカスグループを抱えているとします。 ユーザーの製品体験に関するフィードバックを得るのは良いことですが、市場全体が製品にどのように反応するかを定義するだけでは不十分です。 サンプルが小さすぎます。 20の地理的地域にフォーカスグループを持ち、各地域が各市場セグメント(おそらく年齢層)に対して12のグループをホストすることは、フィードバックの信頼性を確立するためのより良い方法です。

イノベーションと産業適応

あなた自身の調査を実施することは必ずしも必要ではありません。 あなたの業界に大きな進歩が見られる場合は、その業界データを使用してそれをあなたのマーケティングニーズに適応させることが可能です。 たとえば、クラウドベースの情報のハッキングやハイジャックの流入は、インターネットセキュリティを多くの業界レポートのトピックにしています。 これらのレポートを使用するIT担当者は、自分のITクライアントが直面している問題をよりよく理解できます。 その結果、彼は彼らがすでに必要としていることを知っている解決策を提供することができます。

定性的な調査方法を使用して定量的データと相互参照し、見込み客や顧客を調査し続け、有用な情報のより強力なデータベースを構築することが重要です。

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